姓名	崔莺莺	性别	女	出生年月	1997.02.26
	职称	副教授	职位	无	最高学历	博士
	学科方向	控制科学与工程
	人才计划	2024年中国科协青年人才托举工程-博士生专项
	电子邮件	20252780@Bistu.edu.cn
	联系方式
	导师类型	硕士生导师

 

研究方向

           自主进化优化、进化机器学习、强化学习、复杂系统智能优化控制

 

个人简介

崔莺莺，女，北京信息科技大学自动化学院教师。长期从事进化优化、进化机器学习、复杂工业过程智能建模与优化决策等领域研究，突破了城市固废焚烧过程的多工况动态运行优化难题。截至目前，在相关领域发表了9篇学术论文，其中SCI一区Top期刊论文4篇，ESI高被引论文1篇；申请国家发明专利4项。入选2024年中国科协青年人才托举工程博士生专项计划。曾获北京市优秀毕业生、北京工业大学优秀博士学位论文等20余项奖项。

 

教育经历

           2015.09~2019.07      河南科技大学      本科

           2019.09~2022.06      北京工业大学      硕士

           2022.09~2025.06      北京工业大学      博士

 

工作履历

           2025.07~至今      北京信息科技大学自动化学院

 

学术兼职

           中国人工智能学会自主无人系统专委会委员

           《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Information Science》期刊审稿人

 

课程教学

           本科生：无

           研究生：无

 

科研项目

           中国科协青年人才托举工程博士生专项项目：“数据和知识驱动的城市固废焚烧过程智能运行优化方法研究”，主持

           科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目：“面向污染防治的复杂动态系统智能表征与调控”，参与

           国家自然科学基金面上项目：“数据和知识驱动的城市固废焚烧脱硝过程智能操作优化”，参与

 

荣誉和获奖

           北京市优秀毕业生

           北京工业大学优秀博士学位论文

 

代表性论文

           Cui Yingying, Meng Xi, Qiao Junfei. A multi-objective particle swarm optimization algorithm based on two-archive mechanism. Applied Soft Computing, 2022, 119: 108532. (ESI高被引)

           Qiao Junfei, Cui Yingying, Meng Xi. Dynamic multi-objective operation optimization of municipal solid waste incineration process based on transfer learning. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 22: 9338-9352.

           Cui Yingying, Meng Xi, Qiao Junfei. Multi-condition operational optimization with adaptive knowledge transfer for municipal solid waste incineration process. Expert Systems with Applications, 2024, 228: 121783.

           Cui Yingying, Meng Xi, Qiao Junfei. Dynamic sequential transfer optimization for municipal solid waste incineration process under multiple operating conditions, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159:111519.

           Cui Yingying, Meng Xi, Qiao Junfei. Multifidelity surrogates-assisted multi-objective particle swarm algorithm for offline data-driven optimization. Applied Intelligence, 2024, 54: 11649-11671.

           崔莺莺, 蒙西, 乔俊飞. 城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法. 控制与决策, 2023, 38(2): 318-326.

 

授权发明专利

           乔俊飞, 崔莺莺, 蒙西, 汤健. 城市固废焚烧过程风量优化设定方法. 专利号: 202110882866.X, 授权公告号: CN113742997B.

           乔俊飞, 崔莺莺, 蒙西. 数据驱动的城市固废焚烧过程多目标运行优化方法. 专利号: 202411454856.6.

           乔俊飞, 崔莺莺, 蒙西. 城市固废焚烧运行优化方法、优化装置、存储介质和计算机设备. 专利号: 202411636815.9.

           乔俊飞, 崔莺莺, 蒙西. 一种城市固废焚烧的多工况动态多目标顺序迁移优化方法. 专利号: 202510840271.6